Models, die auf Knopfdruck ihre Gr\u00f6\u00dfe, Hautfarbe und Kleidung wechseln – das ist das Gesch\u00e4ftsmodell des Startups ZMO. Es generiert mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) Fotomodels, die wie echte Menschen aussehen, aber in Wirklichkeit gar nicht existieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
Diese Models lassen sich dann nach Belieben hinsichtlich der Gr\u00f6\u00dfe, Gesichtsform, Haarfarbe, K\u00f6rperhaltung und sogar Stimmung anpassen. Auch die Umgebung ringsum soll frei w\u00e4hlbar sein. Das Unternehmen dahinter will damit die Modebranche revolutionieren. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
![\"\"\/](\"https:\/\/flawless-spoonbill-7a6.notion.site\/image\/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F89ece2f3-2887-4385-824f-40e9dc5736fe%2F%E6%88%AA%E5%B1%8F2022-05-11_21.08.45.png?table=block&id=ddd4b075-cfc0-4dc4-830e-2d944035eb4f&spaceId=2489eaf5-0616-4e73-b606-5e68e6d1c140&width=2000&userId=&cache=v2\")
<\/a>Warum Mode-Unternehmen auf k\u00fcnstliche Models setzen k\u00f6nnten<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\nF\u00fcr Onlineshops w\u00fcrden sich durch diese synthetischen, also k\u00fcnstlich hergestellten Ganzk\u00f6rpermodelle laut ZMO viele Vorteile ergeben: Sie k\u00f6nnten Kosten f\u00fcr echte Models sparen, sich blitzschnell an die stetig wandelnden Bed\u00fcrfnisse der Kund:innen anpassen und f\u00fcr Diversit\u00e4t in den Online-Shops sorgen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
\t\nDie KI-L\u00f6sung soll auch Nachhaltigkeit f\u00f6rdern: Kleidungshersteller k\u00f6nnten laut ZMO-Chefin Ella Zhang ihre ganze Produktionskette verschlanken. Anstatt Modeartikel zuerst zu produzieren, um damit echte Models auszustatten, k\u00f6nnten Fashion-Marken k\u00fcnftig ihre Ware zun\u00e4chst virtuell an den k\u00fcnstlichen Models zur Schau stellen. Kund:innen w\u00fcrden dann die Kleidungsst\u00fccke ausprobieren und bestellen, sodass die Produktion entsprechend der Nachfrage ausgerichtet werden k\u00f6nne.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
\t\nWie werden synthetische Models das Online-Shopping ver\u00e4ndern?<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\nEin Gro\u00dfteil der ZMO-Kunden ist aktuell in China angesiedelt. Das Unternehmen hat vor kurzem allerdings eine Finanzspritze von Investoren erhalten und will nach Informationen<\/a> des Tech-Magazins TechCrunch mit seinem Gesch\u00e4ft nun st\u00e4rker ins Ausland expandieren. Es bleibt abzuwarten, ob und wann die Technik bei Modeshops hierzulande zum Einsatz kommt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\nAuf den ersten Blick w\u00fcrde sich f\u00fcr Verbraucher:innen aber wom\u00f6glich wenig \u00e4ndern: K\u00fcnstliche Modelle, wie sie ZMO in Aussicht stellt, sind f\u00fcr das menschliche Auge nicht von echten Menschen zu unterscheiden. Das Baukasten-Prinzip, mit dem Kund:innen Kleidungsst\u00fccke an unterschiedlichen Modellen ausprobieren, k\u00f6nnte das Einkaufserlebnis tats\u00e4chlich erleichtern und Kund:innen bei der Entscheidungsfindung helfen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
\t\nAllerdings ist nicht absehbar, inwiefern diese Technologie tats\u00e4chlich zu mehr Diversit\u00e4t in der Darstellung f\u00fchren wird und auch, ob dadurch vermeintliche Sch\u00f6nheitsideale aufgebrochen oder reproduziert werden. Internen Erkenntnissen von Facebook zufolge, die im letzten Jahr bekannt wurden<\/a>, w\u00fcrden insbesondere Fotos von vermeintlich perfekten K\u00f6rpern auf Instagram gerade M\u00e4dchen und jungen Frauen schaden und wegen des erzeugten Erwartungsdrucks unter anderem zu Essst\u00f6rungen und Depressionen f\u00fchren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\nDie ver\u00f6ffentlichten Pressebilder von ZMO zeigen bis dato lediglich junge und schlanke Models, die ein bestimmtes Sch\u00f6nheitsideal bedienen. Insofern gilt es zu beobachten, welche Auswirkungen diese Technologie aus kultureller und psychologischer Perspektive in der Anwendung haben wird.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n\t\n\t\t\n\t\t\t\n\n\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tWas ist GPT-3?<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\tBei GPT-3 handelt es sich um ein Sprachverarbeitungsmodell. Es wird von der Non-Profit-Organisation OpenAI entwickelt und nutzt Deep Learning, ein Teilgebiet von maschinellem Lernen, um Texte zu erzeugen, zu ver\u00e4ndern oder zu \u00fcbersetzen – in andere Sprachen, aber beispielsweise auch in Bilder.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t
Bei der Generierung von k\u00fcnstlichen Modellen mittels KI ist f\u00fcr ZMO aber noch nicht Schluss. Das Unternehmen will die virtuellen Modelle mit der sogenannten GPT-3-Technik in ihrer Sprachf\u00e4higkeit so weit bringen, dass sie beispielsweise auch zu Werbezwecken in Social-Media-Videos eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
<\/p>\n
Verbraucher:innen w\u00fcrde es dann zunehmend schwerfallen, zu beurteilen, ob ein echter Mensch oder ein k\u00fcnstliches Imitat zu ihnen spricht. Debatten \u00fcber die Grenzen dieser KI-Technologie gibt es bereits, sie w\u00fcrden dadurch weiter angeheizt. Denn t\u00e4uschend echte Sprache bei KI-Models dient nicht nur der Modebranche. Mit der Technologie lassen sich auch mutwillig mediale Inhalte wie Texte, Audiodateien und Videos manipulieren, um beispielsweise Politker:innen vermeintliche Aussagen in den Mund zu legen, die sie gar nicht get\u00e4tigt haben. Die Rede ist dann von sogenannten “Deep Fakes”.<\/p>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n
\t\nDeep Fakes in der Popkultur<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\n
F\u00fcr Onlineshops w\u00fcrden sich durch diese synthetischen, also k\u00fcnstlich hergestellten Ganzk\u00f6rpermodelle laut ZMO viele Vorteile ergeben: Sie k\u00f6nnten Kosten f\u00fcr echte Models sparen, sich blitzschnell an die stetig wandelnden Bed\u00fcrfnisse der Kund:innen anpassen und f\u00fcr Diversit\u00e4t in den Online-Shops sorgen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
Die KI-L\u00f6sung soll auch Nachhaltigkeit f\u00f6rdern: Kleidungshersteller k\u00f6nnten laut ZMO-Chefin Ella Zhang ihre ganze Produktionskette verschlanken. Anstatt Modeartikel zuerst zu produzieren, um damit echte Models auszustatten, k\u00f6nnten Fashion-Marken k\u00fcnftig ihre Ware zun\u00e4chst virtuell an den k\u00fcnstlichen Models zur Schau stellen. Kund:innen w\u00fcrden dann die Kleidungsst\u00fccke ausprobieren und bestellen, sodass die Produktion entsprechend der Nachfrage ausgerichtet werden k\u00f6nne.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
Wie werden synthetische Models das Online-Shopping ver\u00e4ndern?<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\nEin Gro\u00dfteil der ZMO-Kunden ist aktuell in China angesiedelt. Das Unternehmen hat vor kurzem allerdings eine Finanzspritze von Investoren erhalten und will nach Informationen<\/a> des Tech-Magazins TechCrunch mit seinem Gesch\u00e4ft nun st\u00e4rker ins Ausland expandieren. Es bleibt abzuwarten, ob und wann die Technik bei Modeshops hierzulande zum Einsatz kommt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\nAuf den ersten Blick w\u00fcrde sich f\u00fcr Verbraucher:innen aber wom\u00f6glich wenig \u00e4ndern: K\u00fcnstliche Modelle, wie sie ZMO in Aussicht stellt, sind f\u00fcr das menschliche Auge nicht von echten Menschen zu unterscheiden. Das Baukasten-Prinzip, mit dem Kund:innen Kleidungsst\u00fccke an unterschiedlichen Modellen ausprobieren, k\u00f6nnte das Einkaufserlebnis tats\u00e4chlich erleichtern und Kund:innen bei der Entscheidungsfindung helfen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n
\t\nAllerdings ist nicht absehbar, inwiefern diese Technologie tats\u00e4chlich zu mehr Diversit\u00e4t in der Darstellung f\u00fchren wird und auch, ob dadurch vermeintliche Sch\u00f6nheitsideale aufgebrochen oder reproduziert werden. Internen Erkenntnissen von Facebook zufolge, die im letzten Jahr bekannt wurden<\/a>, w\u00fcrden insbesondere Fotos von vermeintlich perfekten K\u00f6rpern auf Instagram gerade M\u00e4dchen und jungen Frauen schaden und wegen des erzeugten Erwartungsdrucks unter anderem zu Essst\u00f6rungen und Depressionen f\u00fchren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\nDie ver\u00f6ffentlichten Pressebilder von ZMO zeigen bis dato lediglich junge und schlanke Models, die ein bestimmtes Sch\u00f6nheitsideal bedienen. Insofern gilt es zu beobachten, welche Auswirkungen diese Technologie aus kultureller und psychologischer Perspektive in der Anwendung haben wird.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n\t\n\t\t\n\t\t\t\n\n\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tWas ist GPT-3?<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\tBei GPT-3 handelt es sich um ein Sprachverarbeitungsmodell. Es wird von der Non-Profit-Organisation OpenAI entwickelt und nutzt Deep Learning, ein Teilgebiet von maschinellem Lernen, um Texte zu erzeugen, zu ver\u00e4ndern oder zu \u00fcbersetzen – in andere Sprachen, aber beispielsweise auch in Bilder.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t
Bei der Generierung von k\u00fcnstlichen Modellen mittels KI ist f\u00fcr ZMO aber noch nicht Schluss. Das Unternehmen will die virtuellen Modelle mit der sogenannten GPT-3-Technik in ihrer Sprachf\u00e4higkeit so weit bringen, dass sie beispielsweise auch zu Werbezwecken in Social-Media-Videos eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n
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Verbraucher:innen w\u00fcrde es dann zunehmend schwerfallen, zu beurteilen, ob ein echter Mensch oder ein k\u00fcnstliches Imitat zu ihnen spricht. Debatten \u00fcber die Grenzen dieser KI-Technologie gibt es bereits, sie w\u00fcrden dadurch weiter angeheizt. Denn t\u00e4uschend echte Sprache bei KI-Models dient nicht nur der Modebranche. Mit der Technologie lassen sich auch mutwillig mediale Inhalte wie Texte, Audiodateien und Videos manipulieren, um beispielsweise Politker:innen vermeintliche Aussagen in den Mund zu legen, die sie gar nicht get\u00e4tigt haben. Die Rede ist dann von sogenannten “Deep Fakes”.<\/p>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n
\t\nDeep Fakes in der Popkultur<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n \t\n
Ein Gro\u00dfteil der ZMO-Kunden ist aktuell in China angesiedelt. Das Unternehmen hat vor kurzem allerdings eine Finanzspritze von Investoren erhalten und will nach Informationen<\/a> des Tech-Magazins TechCrunch mit seinem Gesch\u00e4ft nun st\u00e4rker ins Ausland expandieren. Es bleibt abzuwarten, ob und wann die Technik bei Modeshops hierzulande zum Einsatz kommt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n Auf den ersten Blick w\u00fcrde sich f\u00fcr Verbraucher:innen aber wom\u00f6glich wenig \u00e4ndern: K\u00fcnstliche Modelle, wie sie ZMO in Aussicht stellt, sind f\u00fcr das menschliche Auge nicht von echten Menschen zu unterscheiden. Das Baukasten-Prinzip, mit dem Kund:innen Kleidungsst\u00fccke an unterschiedlichen Modellen ausprobieren, k\u00f6nnte das Einkaufserlebnis tats\u00e4chlich erleichtern und Kund:innen bei der Entscheidungsfindung helfen. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n Allerdings ist nicht absehbar, inwiefern diese Technologie tats\u00e4chlich zu mehr Diversit\u00e4t in der Darstellung f\u00fchren wird und auch, ob dadurch vermeintliche Sch\u00f6nheitsideale aufgebrochen oder reproduziert werden. Internen Erkenntnissen von Facebook zufolge, die im letzten Jahr bekannt wurden<\/a>, w\u00fcrden insbesondere Fotos von vermeintlich perfekten K\u00f6rpern auf Instagram gerade M\u00e4dchen und jungen Frauen schaden und wegen des erzeugten Erwartungsdrucks unter anderem zu Essst\u00f6rungen und Depressionen f\u00fchren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n Die ver\u00f6ffentlichten Pressebilder von ZMO zeigen bis dato lediglich junge und schlanke Models, die ein bestimmtes Sch\u00f6nheitsideal bedienen. Insofern gilt es zu beobachten, welche Auswirkungen diese Technologie aus kultureller und psychologischer Perspektive in der Anwendung haben wird.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n Bei GPT-3 handelt es sich um ein Sprachverarbeitungsmodell. Es wird von der Non-Profit-Organisation OpenAI entwickelt und nutzt Deep Learning, ein Teilgebiet von maschinellem Lernen, um Texte zu erzeugen, zu ver\u00e4ndern oder zu \u00fcbersetzen – in andere Sprachen, aber beispielsweise auch in Bilder.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t Bei der Generierung von k\u00fcnstlichen Modellen mittels KI ist f\u00fcr ZMO aber noch nicht Schluss. Das Unternehmen will die virtuellen Modelle mit der sogenannten GPT-3-Technik in ihrer Sprachf\u00e4higkeit so weit bringen, dass sie beispielsweise auch zu Werbezwecken in Social-Media-Videos eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n <\/p>\n Verbraucher:innen w\u00fcrde es dann zunehmend schwerfallen, zu beurteilen, ob ein echter Mensch oder ein k\u00fcnstliches Imitat zu ihnen spricht. Debatten \u00fcber die Grenzen dieser KI-Technologie gibt es bereits, sie w\u00fcrden dadurch weiter angeheizt. Denn t\u00e4uschend echte Sprache bei KI-Models dient nicht nur der Modebranche. Mit der Technologie lassen sich auch mutwillig mediale Inhalte wie Texte, Audiodateien und Videos manipulieren, um beispielsweise Politker:innen vermeintliche Aussagen in den Mund zu legen, die sie gar nicht get\u00e4tigt haben. Die Rede ist dann von sogenannten “Deep Fakes”.<\/p>\n\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\n Deep Fakes in der Popkultur<\/h3>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n